(1) 蒙特卡洛模拟涉及了使用随机数和概率来找到复杂问题的解决方案。(2) 利用FPGA等实时产生出的雷达杂波基带I、Q随机数序列，经过数字正交上变频器即可产生出雷达杂波中频模拟干扰信号。(3) 模块现在有一个按钮，gudaishici。com它用于从服务器中检索随机数并将其与单击次数相比较。(4) 其他的增强有设备的随机数生成器以及双精度的支持。(5) 在针对历史堆栈的测试应用程序中，只存储随机数作为事件。(6) 假如该函数用于*博程序中，并且别人破坏了它的随机数产生器，你想想会发生什么？(7) 也就是，这里是它的极坐标表示法,一些有意义的随机数字集。(8) 当请求随机数产生器来获取随机数时，该函数基于种子来执行某些运算，然后返回结果。(9) 向执行线程分配随机数将帮助您实现这个目的。(10) 概率模型和伪随机数发生器是蒙特卡罗法中两个很重要的组成部分，它们决定了蒙特卡罗法的正确性和计算精度。(11) 到了这儿，您就可以回到前面给每个骰子加一个随机数产生器。(12) 基于不同的冗余技术对网络系统进行分类并分别建立随机数学模型，提出了基于不同应用需求的可生存性的定量评估方法。(13) 此方法使用了三步混沌搜索，并引入随机数来增强遍历性。(14) 要得到真正的随机数，计算机不得不依赖外部资源，比如测量大气噪声的设备。(15) 例如，考虑一个随机数产生器。(16) 因此你要明白怎么把随机数从试验中拿出来,有些时候你没法做一次有效的实验[gudaishici.com/6408327.html随机数造句]。(17) 假定有一个好的随机数生成器，您将根据超时获得1或未定义值。(18) 一个好的例子是，通过从一个适当大的随机数池中随机分配数字，使得猜测进程标识符极为困难。(19) 不管用什么方式进行分割，关键是将大量随机数据放入应用程序并观察出故障的是什么。(20) 因而在这个例子中，我将使用这种随机数技术。(21) 他的第一个实验中，近30年来，参与记忆：训练一个人听，然后重复的随机数系列。(22) 对这个程序来说，这可能不是什么大问题，但对于一个以随机数的再现性为基础的正规的模拟程序来说，这可就是一个大问题了。(23) 因此，放着在铯边上的盖革计数器的随机响声的间隔时间可以被用来产生随机数。(24) 该次传输包括了动力子系统的工程数据，不包括科学数据。还包括几帧“满出的数据”。满出的数据是一组随机数字，不包含信息。(25) 然而，您可能认为这样是不必要的，并且只会给跟踪输出添加更多混乱，因为您必须将该随机数作为一个参数传递给被调用的程序。(26) 这些多项式是从原始多项式导出的，该原始多项式定义了能够生成伪随机数的线性反馈移位寄存器的反馈函数。(27) 文摘:动态失速风洞实验是一种非定常实验,其测量所得数据属于随机数据范畴.(28) 但是普渡大学的一组研究者用意想不到的方式挑战了衰变速率恒定这个假设。相比于原子核衰变，他们对随机数更感兴趣。(29) 此序列由16个固定宽度的高电平脉冲组成，两个相邻脉冲之间的低电平时间间隔是由伪随机数序列决定的。(30) 例如，对于典型的8KB或16KB的页面，页内处理天性是连续的，CPU效率低于随机数据访问。